A empresa de varejo “SuperMart” está enfrentando desafios com relação à otimização de suas vendas.

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MAPA GESTÃO DA INFORMAÇÃO E TECNOLOGIA 54/2023

A empresa possui várias filiais espalhadas por diferentes regiões e está buscando maneiras de melhorar sua estratégia de vendas para aumentar a receita e a rentabilidade. Descrição do cenário: A Super Mart vende uma variedade de produtos, incluindo alimentos, produtos eletrônicos, roupas e itens domésticos. Ela coleta dados de vendas diárias, informações sobre os produtos vendidos, preços, localizações
das filiais e dados demográficos das regiões onde estão localizados. A empresa também
possui um programa de fidelidade que rastreia os clientes e suas compras. Desafios: A
empresa enfrenta os seguintes desafios: – Identificar quais produtos têm a maior demanda
em diferentes regiões. – Determinar se campanhas de desconto específicas têm impacto
nas vendas. – Identificar os clientes mais fiéis e entender seus padrões de compra. –
Otimizar os preços dos produtos para maximizar a receita. – Identificar os horários de
pico de vendas em cada filial. Agora, é com você! Dentro do contexto apresentado no
estudo de caso, descreva possíveis análises que a equipe da empresa pode realizar com
base em dados que podem ser obtidos e cruzados frente ao cenário apresentado, e que
tipo de ação ou decisão pode ser aplicada baseando-se nessa análise de dados. Sua tarefa
está em descrever PELO MENOS 4 (quatro) possíveis análises. Para te ajudar, vou
colocar um exemplo e alguns insights:

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Análise 1: Demanda por Região (EXEMPLO! Não copiar) Quais são os produtos mais
vendidos em cada região? Quais são os produtos de baixo desempenho que podem ser
retirados das prateleiras?

Ao identificar os produtos mais vendidos em uma região é possível definir estratégias
logísticas e de otimização de estoque para que tais itens possam ter preços mais
competitivos. Além disso, aquelas regiões que não têm aceitação de determinados
produtos não receberão esses itens, fazendo com que não se tenha prejuízo com perdas.
Insights de possíveis análises:

  • Desconto e promoção
  • Comportamento do consumidor
  • Programas de fidelidade
  • Otimização logística
  • Identificação de horários de maior fluxo de clientes
    Use a sua criatividade para criar suas próprias análises
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