MAPA – GQ – CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO – 52_2026

A ‘PistonPrecision S.A.’ fabrica pistões para motores de alto desempenho. O diâmetro nominal exigido pelo cliente é de 85,00 mm, com uma tolerância de ± 0,05 mm (LSE = 85,05 mm e LIE = 84,95 mm). O Diretor de Qualidade solicitou um estudo completo de CEP para avaliar se o processo está sob controle estatístico e se ele é capaz de atender às especificações do cliente (Capabilidade).
Para este estudo, foram coletadas 5 subamostras (K=5), cada uma contendo 4 medições (n=4), conforme a tabela a seguir:
SubamostraMedição 1Medição 2Medição 3Medição 4Média (x̄)Amplitude (R)
1 85,01 84,99 85,02 85,00 ? ?
2 85,03 85,01 85,02 85,04 ? ?
3 84,98 84,97 84,99 84,96 ? ?
4 85,00 85,02 85,01 84,99 ? ?
5 85,02 85,00 85,03 85,01 ? ?
Média Total – – – – x̄̄ = ? R̄ = ?
Constantes para Gráficos de Controle (n=4): A2 = 0,729 | D3 = 0 | D4 = 2,282
Comando da Atividade Seção 1 — Gráficos de Controle para Variáveis (x̄ e R)
a) Complete a tabela calculando a média (x̄) e a amplitude (R) de cada subamostra.
b) Calcule a Média das Médias (x̄) e a Amplitude Média (R̄). Determine os limites de controle (LSC e LIC) para os gráficos de x̄ e R.
c) O processo está sob controle estatístico? Justifique sua resposta.
Seção 2 — Índices de Capabilidade do Processo (Cp e Cpk) Considerando o desvio padrão (σ) de 0,015 mm:
a) Calcule o índice Cp e o índice Cpk.
b) Interprete os resultados: O processo é capaz? Qual a diferença entre os dois índices neste cenário?
Seção 3 — Proposta de Melhoria Quais as duas primeiras ações para identificar a causa raiz se o processo for incapaz ou fora de controle?

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