a) Quais são os principais desafios que a AgroVision enfrenta ao tentar usar um modelo relacional nesse cenário?

A empresa AgroVision, especializada em soluções tecnológicas para o agronegócio, está desenvolvendo uma plataforma integrada de monitoramento agrícola inteligente. Essa plataforma coleta e analisa dados provenientes de diversas fontes: sensores de umidade e temperatura do solo, imagens de satélite, drones, registros de produtividade, dados meteorológicos históricos e previsões climáticas.
 
Os dados variam em formato, volume, frequência e estrutura. Alguns dados são altamente estruturados (como tabelas com registros de produtividade), outros são semiestruturados (como arquivos JSON de sensores), e há ainda dados não estruturados (como imagens de satélite e vídeos de drones). A equipe técnica, acostumada com bancos relacionais, começou a encontrar dificuldades com a rigidez de esquema e a performance das consultas sobre grandes volumes de dados heterogêneos.
 
A diretoria da empresa solicitou uma análise comparativa entre o modelo relacional tradicional e alternativas como bancos orientados a colunas ou NoSQL para definir a melhor estratégia de armazenamento e análise.

 
Atividade 1 – Quadro comparativo: modelos de banco de dados para o agronegócio
Preencha o quadro a seguir, comparando os modelos relacional e orientado a colunas, considerando os requisitos da plataforma da AgroVision:
 

 
Atividade 2 – Reflexão sobre aprendizado
Com base no estudo de caso e no preenchimento do quadro comparativo, responda:
a) Quais são os principais desafios que a AgroVision enfrenta ao tentar usar um modelo relacional nesse cenário?
b) O que você aprendeu sobre a relação entre o tipo de dado e a escolha do modelo de banco de dados?