MAPA – EPROD – PESQUISA OPERACIONAL – 54_2025

INFORMAÇOES PARA CONTATO (15) 99690-9221

A Pesquisa Operacional é um campo essencial da Engenharia de Produção, voltado ao
apoio à tomada de decisão em cenários que envolvem múltiplas variáveis e restrições
(Arenales et al., 2023).
Entre as diversas técnicas dessa área, a Programação Linear destaca-se por permitir a
otimização de resultados — como maximizar lucros ou minimizar custos — considerando
recursos limitados (Hillier; Lieberman, 2021). Quando os problemas se apresentam com
várias variáveis e restrições, o Método Simplex, descrito de forma detalhada por Taha
(2017), aliado a ferramentas computacionais como o Solver do Microsoft Excel
(Microsoft Corporation, 2025), constitui uma abordagem eficiente para encontrar a
solução ótima. Fonte: ARENALES, M.; ARMENTANO, V. A.; MORABITO, R.;
YANASSE, H. H. Pesquisa Operacional. 8. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2023. HILLIER,
F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introdução à Pesquisa Operacional. 10. ed. Porto Alegre:
AMGH, 2021. TAHA, H. A. Pesquisa Operacional: Uma Introdução. 10. ed. São Paulo:
Pearson, 2017.

Neste estudo, analisaremos o caso da Sabor&Saúde Alimentos, empresa
que fabrica dois tipos de sucos naturais: Suco Vita e Suco PuraVida. A produção de cada
lote requer recursos limitados mensalmente — frutas, embalagens e tempo de máquina
— com algumas características, conforme quadro abaixo:

A disponibilidade mensal de recursos é:- Frutas: 1.200 kg.

• Embalagens: 5.000 unidades.
• Tempo de máquina: 800 horas.
  O desafio é determinar a quantidade ideal de lotes de cada tipo de suco a serem
  produzidos, maximizando o lucro total mensal, sem ultrapassar a capacidade disponível
  de recursos. Tarefas:
  a) Formular o modelo de Programação Linear que represente o problema.
  b) Resolva o modelo utilizando o Método Simplex no Excel. Insira imagens da sua
  resolução e deixe as fórmulas utilizadas em evidência.
  c) Justifique, de forma clara e objetiva, a solução obtida. Importante incluir: quantidade
  de lotes de cada produto a ser produzida; lucro máximo alcançado; consumo efetivo de
  cada recurso (frutas, embalagens e tempo de máquina).