ATIVIDADE 1 – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA AUTOMAÇÃO – 53/2023

As árvores de decisão são uma ferramenta poderosa e flexível usada em aprendizado de máquina,
capaz de realizar tarefas de classificação e regressão. Elas funcionam dividindo o espaço de entrada
em regiões, cada uma associada a uma previsão de classe ou valor. No entanto, a maneira como essas
divisões são feitas e a estrutura da árvore resultante podem variar significativamente dependendo de
vários fatores.
Elaborado pelo professor, 2023.
Com base nisso, poderia explicar os princípios fundamentais por trás da construção de uma árvore
de decisão?
Além disso, poderia discutir as diferenças entre as árvores de decisão para tarefas de classificação
versus regressão, e fornecer exemplos de problemas do mundo real onde cada tipo de árvore de
decisão seria mais apropriado?